Fundamentos Teóricos
Comprende la base estadística y metodológica que hace del Muestreo del Trabajo una técnica científicamente válida para la ingeniería industrial.
¿Por qué Importan los Fundamentos?
El Muestreo del Trabajo no es solo "contar lo que hacen los trabajadores". Es una técnica estadística inferencial basada en la teoría de la probabilidad, desarrollada por L.H.C. Tippett en 1935. Comprender sus fundamentos te permite:
- Diseñar estudios estadísticamente válidos
- Defender tus resultados con rigor científico
- Evitar errores metodológicos que invaliden tus datos
- Calcular con precisión cuántas observaciones necesitas
Temas Fundamentales
Base Estadística
Distribución binomial, aproximación normal, error estándar y fórmulas de tamaño de muestra.
- • Fórmula de N (tamaño de muestra)
- • Nivel de confianza Z
- • Error estándar σp
- • Precisión absoluta vs relativa
Muestreo vs Cronometraje
Diferencias fundamentales entre Work Sampling y el estudio de tiempos tradicional.
- • Observación instantánea vs continua
- • Frecuencia vs duración
- • Cuándo usar cada técnica
- • Ventajas y limitaciones
Taxonomía de Actividades
Clasificación jerárquica de tareas según metodología Lean y valor agregado.
- • VA / NVA / NVA-Necesario
- • Estructuras jerárquicas
- • Causas raíz de demoras
- • MECE (Mutuamente Excluyente)
"El Muestreo del Trabajo es, en esencia, un experimento estadístico. Cualquier herramienta que ignore la varianza, el error estándar y los intervalos de confianza es, por definición, inadecuada para la tarea."
¿Listo para aplicar estos fundamentos?
Nuestra aplicación implementa toda la base estadística automáticamente.