¿Qué es el Muestreo del Trabajo?
Introducción
El Muestreo del Trabajo (Work Sampling en inglés) es una técnica de ingeniería industrial desarrollada por L.H.C. Tippett en los años 1930. Permite determinar cómo se distribuye el tiempo de trabajo sin necesidad de cronometrar continuamente cada actividad.
💡 Definición Simple
"Observar qué están haciendo los trabajadores en momentos aleatorios para calcular qué porcentaje del tiempo dedican a cada actividad."
¿Por qué usar Muestreo del Trabajo?
A diferencia del cronometraje tradicional (estudio de tiempos con cronómetro), el muestreo del trabajo tiene varias ventajas:
✅ Ventajas
- • Menos intrusivo: Los trabajadores actúan más naturalmente
- • Múltiples observaciones: Puedes observar a varios trabajadores
- • Más económico: Menor tiempo del analista
- • Sin sesgo: Datos representativos por ser aleatorios
- • Validez estadística: Resultados con intervalo de confianza
📊 Casos de Uso
- • Medir productividad: % de tiempo productivo
- • Identificar demoras: Causas de tiempo perdido
- • Justificar personal: Datos para contratar o reasignar
- • Mejorar procesos: Detectar cuellos de botella
- • Calcular costos: Cuánto cuesta cada tarea
Ejemplo Práctico
Imagina que observas a un operador de máquina 100 veces durante una semana, en momentos completamente aleatorios. Los resultados podrían ser:
| Actividad | Categoría | Observaciones | % |
|---|---|---|---|
| Operando máquina | Productivo | 45 | 45% |
| Cargando material | Productivo | 20 | 20% |
| Esperando material | Demora | 18 | 18% |
| Mantenimiento | Productivo | 10 | 10% |
| Conversando | Improductivo | 7 | 7% |
| TOTAL | 100 | 100% | |
Interpretación: El operador es productivo el 75% del tiempo (45% + 20% + 10%). Pierde 18% esperando material (oportunidad de mejora en logística) y 7% en tiempo improductivo.
Fundamento Estadístico
La validez del muestreo se basa en la teoría de probabilidad. Cuantas más observaciones hagas, más preciso será el resultado.
Fórmula del tamaño de muestra
n = Z² × p × (1 - p) / E²
Donde: Z = nivel de confianza, p = proporción, E = error máximo
No te preocupes, la aplicación calcula todo esto automáticamente. Solo necesitas indicar qué nivel de confianza y precisión deseas.
Lo que Aprenderás en Este Curso
A lo largo de las siguientes lecciones aprenderás a:
- Instalar y configurar la aplicación
- Crear estudios con los parámetros correctos
- Definir puestos y tareas a observar
- Generar planes de observación aleatorios
- Registrar observaciones de forma rápida
- Analizar resultados con gráficos interactivos
- Exportar reportes profesionales a Excel
🎯 Objetivo de Esta Lección
Ahora entiendes qué es el muestreo del trabajo y para qué sirve. En la siguiente lección aprenderás a instalar la aplicación como PWA en tu dispositivo.