Medición de OEE con Muestreo del Trabajo

Diagnóstico de eficiencia de equipos sin inversión en sensores costosos

¿Por qué Muestreo para OEE?

El OEE (Overall Equipment Effectiveness) se mide tradicionalmente con sensores y sistemas SCADA. Sin embargo, el muestreo del trabajo es una alternativa económica y rápida para:

  • Plantas sin infraestructura de medición automatizada
  • Diagnóstico inicial antes de invertir en sistemas
  • Validar/auditar datos de sistemas existentes
  • Identificar causas de baja eficiencia (no solo el número)

Los 3 Factores del OEE

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Disponibilidad

% del tiempo que la máquina está disponible para producir

Meta típica: >90%

🚀

Rendimiento

% de la velocidad real vs velocidad nominal

Meta típica: >95%

Calidad

% de piezas buenas vs total producido

Meta típica: >99%

Fórmula OEE

OEE = Disponibilidad × Rendimiento × Calidad

Ejemplo: 85% × 90% × 98% = 75% OEE (World Class >85%)

Lo que el Muestreo Puede Medir

El muestreo del trabajo es especialmente útil para medir la Disponibilidad y las causas de pérdida:

Estado Observado Categoría Impacto OEE
Produciendo Productivo ✅ Disponible
Cambio de formato Demora planificada Pérdida Disponibilidad
Avería Demora no planificada Pérdida Disponibilidad
Esperando operador Demora por gestión Pérdida Disponibilidad
Micro-parada Demora frecuente Pérdida Rendimiento
Falta de material Demora logística Pérdida Disponibilidad

Caso de Estudio: Diagnóstico de Capacidad

📋 Escenario

Una planta de inyección de plástico considera comprar una nueva máquina ($50,000) porque "no da abasto" con la demanda actual.

Estudio realizado:

  • • 2 semanas de muestreo
  • • 400 observaciones
  • • Nivel de confianza 95%

Resultados del Muestreo

Produciendo 55%
Esperando Operador 30%
Cambio de formato 8%
Avería 4%
Otros 3%

Análisis

El 30% "Esperando Operador" fue la revelación clave:

  • La máquina termina ciclo pero el operador está atendiendo otra máquina
  • Un solo operador maneja 3 máquinas de inyección
  • No es falta de capacidad de máquina, es falta de personal

❌ Sin el estudio

Comprar nueva máquina

Costo: $50,000 CAPEX

+ El problema persistiría (seguiría faltando operador)

✅ Con el estudio

Contratar operador auxiliar

Costo: $15,000/año OPEX

+ Aumenta utilización de las 3 máquinas existentes

Cómo Configurar el Estudio

En nuestra app, crea un estudio con estas categorías:

📂 PRODUCTIVO

├── Produciendo (ciclo normal)

└── Produciendo (ciclo lento)

📂 DEMORA PLANIFICADA

├── Cambio de formato/molde

├── Mantenimiento preventivo

└── Limpieza programada

📂 DEMORA NO PLANIFICADA

├── Avería mecánica

├── Avería eléctrica

├── Esperando operador

├── Esperando material

├── Esperando calidad

└── Micro-parada (atasco, ajuste)

ROI del Estudio

Un estudio de muestreo de 2 semanas cuesta aproximadamente:

  • 10-15 horas de ingeniero para configurar y analizar
  • 5 minutos por observación × 400 observaciones = ~33 horas de registro
  • Costo total: ~$2,000-3,000 (a $50/hora)

Si evita una inversión innecesaria de $50,000, el ROI es de 15:1.