WORKSAMP · RECURSOS PRÁCTICOS

Fundamentos estadísticos

Tamaño de muestra, precisión, intervalos de confianza y límites de la inferencia.

¿Qué necesitas resolver?

Tamaño de muestra, precisión, intervalos de confianza y límites de la inferencia.

Plan de observaciones, categorías, rutas y calidad de los registros.

Proporciones, tiempos, capacidad y decisiones de mejora con datos.

Ejemplos y límites del muestreo en producción, mantenimiento y servicios.

Herramientas, organización y contexto para llevar el estudio a la práctica.

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Qué cambia al planificar un estudio con confianza del 99 %: valor crítico, precisión, tamaño muestral y supuestos.

Cómo convertir precisión relativa en absoluta y planificar una muestra coherente con la proporción que se desea estimar.

Cómo interpretar gráficos p sin confundir límites de control, intervalos de confianza y garantías de validez del estudio.

Modelo binomial aplicado al muestreo del trabajo: unidad observada, supuestos, proporciones e incertidumbre de la estimación.

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